Zentur.io GmbH
Entity

  • Zentur.io GmbH

    Created in 2021


  • Up & running (A)
    Existing signals show a regular activity

  • Social networks

    1,007

  • Activities

    it services

  • Technologies

    A.I. A.I. - Machine Learning

  • Entity types

    Startup

  • Location

    Kiem-Pauli-Straße, 84036 Landshut-Schönbrunn, Germany

    Landshut

    Germany

  • Employees

    Scale: 11-50

    Estimated: 18

  • Engaged catalyst

    1
    0 0

  • Added in Motherbase

    9 months, 2 weeks ago
Description
  • Value proposition

    [Automatic translation follows] Master the district heating turnaround with our district heating.

    In a world in which sustainable solutions are essential in the energy sector, Zentur.io has played a central role in the transformation of traditional district heating networks. Our District Heating AI addresses the critical aspects of the district heating control and data processing through seamless integration of four key modules: metering, customer, grid and supply.

    The heart of our platform, the Metering module, forms the basis for clean and precise meter data. This GDPR-compliant cloud infrastructure is aimed at enabling manufacturer-independent meter remote reading and comprehensive data management.

    Our Customer module offers a modern customer portal that was specially developed for the needs of district heating suppliers. It supports compliance with the FFVAV guidelines and gives end customers-both in private and commercial and commercial areas-a clear and transparent overview of their energy consumption, the resulting costs and the associated emissions. An internal administrator view also enables suppliers to efficiently monitor and control compliance with the technical connection conditions.

    The GRID module enables real-time optimization of district heating networks by creating a digital image of the entire network. Based on live data from remote-readable consumption counters, it not only calculates the required heat quantities and potential difficult points, but also visualizes them graphically and forecast future needs with the help of machine learning.

    Our supply module promotes optimized network and business planning. It uses all available data to map the production and sales and to help planning different network creation scenarios.

    Follow our updates here on LinkedIn to learn more about our technologies, success stories and the people behind Zentur.io. Together we enable the district heating turnaround.

    District heating, local heating, district heating, and data

  • Original language

    Mit unserer District Heating AI die Fernwärmewende meistern.

    In einer Welt, in der nachhaltige Lösungen im Energiesektor unerlässlich sind, hat Zentur.io eine zentrale Rolle bei der Transformation traditioneller Fernwärmenetze übernommen. Unsere District Heating AI adressiert die kritischen Aspekte der Fernwärmesteuerung und Datenverarbeitung durch eine nahtlose Integration von vier Schlüsselmodulen: Metering, Customer, Grid und Supply.

    Das Herzstück unserer Plattform, das Modul Metering, bildet die Grundlage für saubere und präzise Zählerdaten. Diese DSGVO-konforme Cloud-Infrastruktur ist darauf ausgerichtet, eine herstellerunabhängige Zählerfernauslesung und ein umfassendes Datenmanagement zu ermöglichen.

    Unser Customer-Modul bietet ein modernes Kundenportal, das speziell für die Bedürfnisse von Fernwärmeversorgern entwickelt wurde. Es unterstützt die Einhaltung der FFVAV-Richtlinien und gibt den Endkunden – sowohl im privaten als auch im gewerblichen Bereich – eine klare und transparente Übersicht über ihren Energieverbrauch, die entstehenden Kosten und die damit verbundenen Emissionen. Eine interne Administratoransicht ermöglicht es Versorgern zudem, die Einhaltung der Technischen Anschlussbedingungen effizient zu überwachen und zu steuern.

    Das Grid-Modul ermöglicht die Echtzeit-Optimierung von Fernwärmenetzen, indem es ein digitales Abbild des gesamten Netzes schafft. Basierend auf Live-Daten aus fernauslesbaren Verbrauchszählern berechnet es nicht nur die benötigten Wärmemengen und potenzielle Schlechtpunkte, sondern visualisiert diese auch grafisch und prognostiziert zukünftige Bedarfe mit Hilfe von Machine Learning.

    Unser Supply-Modul fördert eine optimierte Netz- und Wirtschaftsplanung. Es nutzt alle verfügbaren Daten, um die Erzeugung und Umsätze abzubilden und bei der Planung verschiedener Netzausbauszenarien zu helfen.

    Verfolgen Sie unsere Updates hier auf LinkedIn, um mehr über unsere Technologien, Erfolgsgeschichten und die Menschen hinter Zentur.io zu erfahren. Zusammen ermöglichen wir die Fernwärmewende.

    Fernwärme, Nahwärme, District Heating, and Daten

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30 Nov 2024


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